Python除了有200個標(biāo)準(zhǔn)庫以外卷積自編碼器，還有10萬個第三方擴(kuò)展庫卷積自編碼器，囊括了方方面面其中做數(shù)據(jù)分析最常用到卷積自編碼器的庫有4個NumpyNumpy是Python科學(xué)計(jì)算的基礎(chǔ)包它除了為Python提供快速的數(shù)組處理能力，還是在算法和庫之間傳遞數(shù)據(jù)的容器。

它實(shí)際上是一種并行級聯(lián)卷積碼Parallel Concatenated Convolutional CodesTurbo 碼編碼器是由兩個反饋的系統(tǒng)卷積編碼器通過一個交織器并行連接而成，編碼后的校驗(yàn)位經(jīng)過刪余陣，從而產(chǎn)生不同的碼率的碼字如圖所示信息序列u=u1，u2。

數(shù)字電視中常用的糾錯編碼，通常采用兩次附加糾錯碼的前向糾錯FEC編碼RS編碼屬于第一個FEC，188字節(jié)后附加16字節(jié)RS碼，構(gòu)成204，188RS碼，這也可以稱為外編碼第二個附加糾錯碼的FEC一般采用卷積編碼，又稱為內(nèi)。

變分自編碼器variational autoencoder， VAE采用變分推斷的方式來構(gòu)建，與其卷積自編碼器他自編碼器類似，變分自編碼器也是由編碼器和解碼器組成，其本質(zhì)是對一個含隱變量的函數(shù)進(jìn)行密度估計(jì)在訓(xùn)練過程中， VAE 的主要目的是進(jìn)行極大似然估計(jì)，為了使。

BEGAN 將判別器 G 設(shè)計(jì)成自編碼器用來重構(gòu)分布誤差，并優(yōu)化分 布誤差之間的距離，如下式 BEGAN 提出一種均衡概念，用以平衡 G 和 D 的訓(xùn)練，使 GAN 即使使用很簡單的網(wǎng)絡(luò)，不加如 BNminibath 等訓(xùn)練技巧也能得到很好的訓(xùn)練效果。

5卷積碼 卷積碼將k個信息比特編成n個比特，但k和n通常很小，特別適合以串行形式進(jìn)行傳輸，時延小卷積碼的糾錯性能隨m的增加而增大，而差錯率隨N的增加而指數(shù)下降在編碼器復(fù)雜性相同的情況下，卷積碼的性能優(yōu)于分組。

比如之前提到的編解碼結(jié)構(gòu)中的編碼器因此為了實(shí)現(xiàn)圖像分割，一個解決方式是先卷積編碼后再用一些方法利用編碼后的全局特征上采樣來恢復(fù)空間分辨率以達(dá)到分割的效果這類方法一般是上采樣或者是反卷積前者通常是通過線性。